I grafici di Marvin s dieta in questo capitolo sono stati generati da un foglio di lavoro di Excel che s incluso per consentire di sperimentare ulteriormente sul proprio e ottenere una migliore sensazione di come le medie mobili identificano la tendenza generale tra i dati che soggetto a forti variazioni a breve termine. Per utilizzare questo modello, caricare il foglio di lavoro in Excel si dovrebbe vedere un qualcosa di simile sul tuo screen. Depending sul monitor e scheda grafica, potrebbe essere necessario ridimensionare la finestra per vedere l'intero foglio di lavoro il grafico mostra la vera linea di tendenza come una sottile linea rossa Questa tendenza è mascherato da variazioni casuali di giorno in giorno, con conseguente misurazioni giornaliere disegnate come diamanti verdi collegati da linee gialle la tendenza estratto dalla media mobile selezionato viene disegnato come una linea blu di spessore quanto più la linea blu approssima il linea rossa che indica la vera tendenza, tanto più efficace la media mobile è stata in filtrando le variazioni casuali a breve termine nel measurements. You in grado di controllare il modello di media mobile inserendo i valori nelle seguenti caselle di controllo dei panel. This parametro seleziona la tipo di media mobile e il suo grado di lisciatura Se positivo, una media mobile esponenziale lisciato con smoothing costante pari a Smoothing viene utilizzato solo lisciando costanti tra 0 e 1 sono valide se negativo, una semplice media mobile degli ultimi - Smoothing giorni viene utilizzato per vedere gli effetti di una semplice media mobile a 20 giorni, immettere -20 nel valore del rumore Smoothing cell. The specifica il giorno per giorno perturbazione casuale la tendenza di fondo Se si imposta rumore a 10, i valori misurati saranno spostati in modo casuale dal 5 vera tendenza lo spostamento casuale di punti nel trend primario cambia ogni volta che si ricalcola il foglio per mostrare gli effetti di uno spostamento casuale diverso della tendenza attuale, premere per forzare recalculation. Since una media mobile ripercorre le misure precedenti, è in ritardo rispetto alla tendenza attuale è possibile spostare la media mobile a ritroso nel tempo per annullare questo ritardo inserendo il numero di giorni di spostamento nella cella Maiusc questo consente di confrontare la forma della curva di tendenza trovata da varie medie mobili con la tendenza originale Un valore spostamento zero disabilita spostamento e produce una media mobile che si comporta, rispetto alla tendenza attuale, come uno calcolata giornalmente dai dati corrente per una semplice media mobile, un spostamento della metà dei giorni di Smoothing generalmente allineare la tendenza e media mobile per una media mobile esponenziale lisciato, un valore di attenuazione di 0 9 può essere allineato con uno spostamento di circa tendenza 10.The utilizzato in questo modello è generato da una funzione coseno Amplitude controlla la misura della tendenza del picco di variazione di picco è due volte il valore di Amplitude. Rate controlla il periodo del trend primario, specificato come il numero di giorni da concentrazioni minime e massime e viceversa come diminuire il tasso della tendenza varia più rapidamente, richiedendo una più breve termine media mobile a follow. boy, PeterK posso t immaginare un vero e proprio a fase lineare e il filtro causale che è veramente IIR T posso vedere come si potrebbe ottenere la simmetria, senza la cosa sia FIR e, semanticamente, che chiamerei un troncato IIR TIIR un metodo di implementazione di una classe di FIR e poi si don t arrivare a fase lineare a meno che non alla cosa filtfilt con esso, blocco per blocco, sorta come Powell-Chau Robert Bristow-Johnson 26 novembre 15 alle 3 32.This risposta spiega come funziona filtfilt Matt L 26 Novembre 15 alle 7 48.A a zero fase muovendo filtro media è un filtro FIR di lunghezza dispari con coefficients. where n è la lunghezza del filtro strano dato HN ha valori diversi da zero per n 0, non è causale, e, di conseguenza, può essere attuata solo con l'aggiunta di un ritardo, cioè da il che rende causal. Note che si può t semplicemente utilizzare la funzione filtfilt Matlab s con quel filtro, perché anche se si otterrebbe lo zero fase con un ritardo, l'ampiezza della funzione di trasferimento del filtro s ottiene al quadrato, che corrisponde ad una risposta all'impulso triangolare cioè campioni di ingresso più lontano dal campione corrente ricevere meno peso. Questo risposta spiega più in dettaglio cosa filtfilt does. Frequency risposta del Running risposta in frequenza media filter. The di un sistema LTI è la DTFT dell'impulso risposta. L'elettrodo risposta all'impulso di una L - campione spostando is. Since media il filtro media mobile è FIR, la risposta in frequenza riduce al sum. We finita può utilizzare il utilissimo identity. to scrivere la risposta in frequenza as. where abbiamo lasciato aej N 0, e ML 1 Potremmo essere interessato grandezza di questa funzione per determinare quali frequenze ottenere attraverso il filtro non attenuato e che sono attenuato seguito è un grafico della grandezza di questa funzione per L 4 rossi, 8 verde, e 16 blu l'asse orizzontale va da zero a radianti al sample. Notice che in tutti e tre i casi, la risposta in frequenza ha una caratteristica di frequenza un componente costante zero passabasso in ingresso passa attraverso il filtro non attenuato determinate frequenze più alte, ad esempio 2, vengono completamente eliminati dal filtro Tuttavia, se la intento era quello di progettare un filtro passa-basso, quindi non abbiamo fatto molto bene Alcune delle frequenze più alte sono attenuate solo di un fattore di circa 1 10 per il 16 punto di media mobile o 1 3 per la media mobile a quattro punti possiamo fare molto meglio di fare quello. Il trama sopra è stato creato dal seguente Matlab code. omega 0 pi pi 400 H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega trama omega, abs H4 abs H8 asse abs H16 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley.
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